Position: Wisdombog > Claus Collin >

Forskellen mellem ANCOVA og regression

åde ANCOVA og regression er statistiske teknikker og værktøjer. ANCOVA og regression deler mange ligheder, men også har særlige karakteristika fra hinanden. Både ANCOVA og regression er baseret på en kovariat, som er en kontinuerlig prædiktor variabel.
ANCOVA står for analyse af covarians. Det er en kombination af en -vejs ANOVA ( variansanalyse ) og lineær regression, en variant af regression. Det omhandler både kategoriske og kontinuerte variable. Det er en særlig statistisk metode til bestemmelse af omfanget af variansen af en variabel, der skyldes variationen i en anden variabel.
ANCOVA er grundlæggende ANOVA med mere sofistikerede og tilsætning af en kontinuert variabel til en eksisterende ANOVA -modellen. anden form for ANCOVA er MANCOVA ( multivariabel analyse af covarians ). også ANCOVA er en generel lineær model, der har en kontinuert resultat variabel og to eller flere forudsigelsesvariable. De to forudsigelsesvariable er både sammenhængende og kategoriske variable.

Ved en kontinuerlig variabel, data er kvantitative og skaleres, mens kategoriske data er karakteriseret som nominel og ikke-skaleret. ANCOVA anvendes primært til at kontrollere faktorer, der kan ikke være tilfældigt, men stadig kan beregnes på et interval skala i eksperimentelle designs mens der på de observationelle design, er det bruges til at slette de variable effekter, som ændrer forholdet mellem kategoriske uafhængige og interval pårørende. MANCOVA også har nogle brug i regressionsmodeller, hvor dens primære funktion er at passe de regressioner i både kategoriske og interval uafhængige.
ANCOVA er en model, der bygger på lineær regression hvor den afhængige variabel skal være lineær til den uafhængige variabel. Baggrunden for MANCOVA samt ANOVA stamceller fra landbruget, hvor de vigtigste variabler er optaget af udbyttet.
på den anden side regression er også en statistisk værktøj, som findes i mange varianter. dens varianter omfatter lineære regression, simpel lineær regression, logistisk regression lineær regression, ikke-parametrisk regression, robust regression og trinvis regression. Regression omhandler kontinuerlige variabler.

Regression forholdet mellem en afhængig variabel og uafhængig variabel til hinanden. I denne model, er der en afhængig variabel og en eller flere uafhængige variabler. der er også et forsøg på at forstå ændringen i værdierne for den afhængige variabel som følge af ændringer i en af de uafhængige varianter. i denne situation er de andre uafhængige varianter konstante. I regression er der to grundlæggende typer: den lineære regression og multipel regression. I lineær regression er en uafhængig variabel, der bruges til at forklare og /eller forudsigelse af resultatet af Y ( hvor den variable forsøger at forudsige). På den anden side er der også multiple som regression bruger ikke en, men to eller flere uafhængige variable til at forudsige udfaldet
ligningen for både lineær og lineær regression er:. Y=a + bx + u, mens den form for multipel regression er : Y=a + b1X1 + b2X2 + B3X3 + BtXt + u
i begge ligninger, Y står for den variable, der forsøger at forudsige. X er den variable værktøj til at forudsige Y variable a er skæringspunkt, b er hældningen, og u fungerer som regression resterende. Det skal bemærkes, at skæring, hældning, og regression resterende er konstante.

Regression er en metode til forudsigelse og forudsigelse af en kontinuerlig resultat. Det er den metode der skal bruges til den løbende resultat og er baseret på en eller flere kontinuerte prediktorvariabler Regression startede fra området geografi, hvis formål er at forsøge at finde den sande størrelse af Jorden
Resume :..
1. ANCOVA er en bestemt, lineær model i statistikken Regression er også et statistisk redskab, men det er en samlebetegnelse for en lang række regressionsmodeller.. Regression er også navnet fra staten af forbindelserne.
2. ANCOVA beskæftiger sig med både kontinuerte og kategoriske variable, mens regression beskæftiger sig kun med kontinuerte variable.
3, ANCOVA og regression aksjer en bestemt model, den lineære regressionsmodel
4 Både ANCOVA og regression kan gøres ved hjælp af specialiseret software til at udføre de egentlige beregninger
5.... ANCOVA kom fra inden for landbruget, mens regression kom fra en undersøgelse af geografi
.
----------------------------------
Relaterede artikler:
----------------------------------